Имитационное моделирование в . Разработка имитационных моделей в среде

При планировании работы любого предприятия необходимо решить задачу управления запасами. Для решения задачи управления запасами применялась классическая теория автоматического управления. Разработанная модель позволяет в динамики поддерживать заданный уровень страхового запаса на предприятии, не требуя прогнозирования. . - . , . Задача управления запасами является неотъемлемой частью общей проблемы управления финансовыми ресурсами для любого производственного предприятия. В большинстве случаев целью управления запасами является обеспечение бесперебойности процессов производства и реализации продукции при минимизации совокупных затрат по обслуживанию запасов. С одной стороны, чрезвычайно большой запас приводит к увеличению затрат на его хранение, сокращению возможных доходов из-за замораживания финансовых ресурсов в запасах, потерям в результате физической порчи и моральному старению запасов.

. Компьютерное моделирование экономики

Краткая информация об авторах: Современные экономические условия характеризуются динамичностью и значительным уровнем неопределенности. В данных условиях на первое место выходит оперативность принятия управленческих решений.

Краткие сведения о подсистеме MatLab simulink выполнить опцию OPENв менюFILEи открыть файл модели (mdl-файл) – при запуске.

Проведен ряд имитационных экспериментов и сделан вывод о возможности сокращения каналов обслуживания без увеличения потерь инвестиционного института от ухода клиентов. . Реализация инноваций для малых и средних промышленных предприятий является наиболее сложным и труднореализуемым процессом ввиду ограниченности финансовых ресурсов. В отличие от крупных предприятий, малый и средний бизнес сталкивается с проблемой низкой доступности кредитных ресурсов, сложностью получения грантов и субсидий, а так же недостатке квалифицированных кадров, так как инновационная деятельность требует значительных финансовых вливаний и характеризуется повышенной трудоемкостью процесса.

Источниками финансовых ресурсов могут быть как собственные средства предприятий, так и заемные. Одной из особенностей предприятий малого и среднего сегмента является ограниченность собственных средств, которые, как правило, направляются исключительно на пополнение оборотных средств предприятия, а инновационная деятельность требует значительных денежных вливаний.

Этисистемы, появившиеся с конца года, стали мировыми лидерами среди систем компьютерной математики, ориентированных на численные расчеты и математическое, блочное и ситуационное моделирование самых различных систем и устройств. Характерны высочайшей степенью визуализации результатов работы. Служат мощной операционной средой для применения многочисленных пакетов расширения по новейшим направлениям науки и техники.

заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную ственными, логистическими, экономическими и т.п. бизнес-процессами. SimEvents - это библиотека пакета MATLAB Simulink для моделирования.

Издательская группа , В настоящее время всё большее развитие и распространение получает имитационное моделирование. Это обусловлено возросшей необходимостью исследования сложных систем, а имитационное моделирование небезосновательно считают одним из наиболее эффективных методов исследования таких систем [3]. При решении задач оптимизации управления в сфере банковской деятельности приходится иметь дело с системами массового обслуживания СМО , которые предназначены для многократного выполнения однотипных задач.

Каждая система массового обслуживания предназначена для выполнения некоторого потока требований заявок , которые поступают на вход системы в случайные моменты времени. Обслуживание этих заявок в общем случае длится случайное время. Именно случайный характер потока заявок и времени их обслуживания приводит к неравномерной загруженности СМО. Любая система массового обслуживания характеризуется показателями ее эффективности.

Поэтому при формализации задач обслуживания вполне естественно стремление построить СМО таким образом, чтобы установить разумный компромисс между показателями, связанными с заявками и полнотой использования возможностей системы. При моделировании СМО необходимо выбрать такой показатель ее эффективности, который учитывает одновременно требования и возможности и тех, кого обслуживает, и тех, кто обслуживает.

В качестве показателя экономической эффективности может быть выбран минимум затрат, связанных с обращением системы затраты, связанные с эксплуатацией СМО и простоем каналов обслуживания и обслуживания заявок потери, связанные с пребыванием заявок в очереди и с уходом необслуженных заявок [1]. В исследовании [7] представлена комплексная статистическая имитационная модель СМО торгового предприятия. В качестве показателя ее эффективности выбрано количество каналов обслуживания, при котором число обслуженных заявок обеспечивает максимум функции чистой прибыли, учитывающей налоговые отчисления, размер заработной платы кассиров и стимулирующие надбавки персоналу, величину наценки на товары различных категорий и недополученную прибыль от различных категорий товаров.

Реальные системы массового обслуживания, как правило, состоят из большого числа элементов и имеют сложные внутренние связи.

Управления деятельностью организации в условиях динамических изменений

Основанных на событиях Многоскоростных Вы можете использовать его обширную коллекцию библиотеку блоков для конкретных приложений вместе с физическими представлениями, математическими алгоритмами, дискретными событиями и диаграммами состояний. Вы также можете воспользоваться его возможностями интерфейса с другими инструментами моделирования и языками программирования в вашем проекте. Тесная интеграция с позволяет использовать его возможности алгоритмизации, анализа данных и визуализации для увеличения надежности ваших сложных проектов.

Эффективное развитие проекта Вы можете разделить и организовать различные повторно используемые компоненты в иерархическое представление. Это позволяет контролировать точность каждого компонента итеративно и независимо на основе проектных требований, этапа разработки, и проектных сроков.

Научиться строить эмпирические модели в пакете MATLAB. катализатора, построим математическую модель процесса в виде зависимости у от t.

Высококачественные изображения могут быть получены с использованием операций масштабирования, затенения поверхностей, проволочных моделей, изолиний, задания положения источников света, анимации, визуализации объемов и т. имеет пользовательский интерфейс для языков Си и Фортран, который обеспечивает связь с приложениями, написанными на этих языках, и позволяет пользователю вставлять собственные программы в процессе моделирования.

Дополнительно в версию 5. С помощью опции - генерируются исполняемые коды моделей динамических систем аналогично опции системы . Для установки данного комплекса необходима ОС 3. С его помощью проводят комплексное моделирование механизмов и механических систем, состоящих из жестких и упругих тел, гидросистем, а также дискретных и аналоговых систем управления. Возможны следующие виды анализа: Комплекс позволяет также получать линеаризованные уравнения движения системы в выбранные моменты времени, рассчитывать частоты и формы собственных колебаний, моделировать взаимодействие колесных и гусеничных транспортных средств с дорогой, проводить параметрическое моделирование и уточнять модели по результатам эксперимента.

Открытая архитектура обеспечивает импорт конечно-элементных моделей из наиболее распространенных программ:

Ваш -адрес н.

Методические указания предназначены для студентов специальностей Построение полиномиальной регрессии Использование пакета существенно упрощает расчетную часть процедуры построения эмпирических моделей, позволяя всецело сосредоточиться на содержательной стороне решаемой задачи. Предположим, что измерялось количество вещества у, произведенного в химическом реакторе за единицу времени, при изменении в некотором диапазоне значений количества катализатора .

Построение имитационной модели в среде AnyLogic. Дискретные и непрерывно Моделирование бизнес-процессов. ВВЕДЕНИЕ.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны. Экспериментирование с моделью называют имитацией - это постижение сути явления, не прибегая к экспериментам на реальном объекте. Результаты, которые получают при исследовании модели, переносятся, приписываются реальному объекту.

Различают следующие виды моделирования: Перечисленные выше виды моделирования не являются взаимоисключающими и могут применяться при исследовании сложных объектов либо отдельно, либо в некоторой комбинации. Построение модели будет производиться в среде , которая является наиболее оптимальным инструментом имитационного моделирования, поддерживающим все подходы к созданию имитационных моделей: Различают физическое и математическое моделирование.

ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ СЛОЖНОСТИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССА НА ЕГО РЕЗУЛЬТАТИВНОСТЬ. НЕЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ

Принципиально отличие - от универсальных средств программирования состоит в том, что логическая структура -модели не зависит от способа управления модельным временем. Более того, исследователь может выбирать способ изменения модельного времени для каждого сеанса моделирования индивидуально. Поэтому при подготовке каждого модельного эксперимента должны быть получены ответы на три вопроса:

упрощающего разработку больших моделей бизнес-процессов. а) б) Рис. 1 . Пакет MATLAB/Simulink позволяет осуществлять исследование.

Существуют три вида бизнес-процессов: Примером управляющего процесса может служить Корпоративное управление и Стратегический менеджмент. Примерами операционных бизнес-процессов являются Снабжение , Производство , Маркетинг , Продажи и Взыскание долгов. Например, Бухгалтерский учет , Подбор персонала , Техническая поддержка , административно-хозяйственный отдел.

Бизнес-процесс начинается со спроса потребителя и заканчивается его удовлетворением. Процессно-ориентированные организации стараются устранять барьеры и задержки, возникающие на стыке двух различных подразделений организации при выполнении одного бизнес-процесса. Бизнес-процесс может быть декомпозирован на несколько подпроцессов, процедур и функций, которые имеют собственные атрибуты, однако также направлены на достижение цели основного бизнес-процесса.

Такой анализ бизнес-процессов обычно включает в себя составление карты бизнес-процесса и его подпроцессов, разнесенных между определенными уровнями активности. Бизнес-процессы должны быть построены таким образом, чтобы создавать стоимость и ценность для потребителей и исключать любые необязательные или вовсе лишние активности. На выходе правильно построенных бизнес-процессов увеличиваются ценность для потребителя и рентабельность меньшая себестоимость производства товара или услуги.

Бизнес-процессы могут подвергаться различному анализу в зависимости от целей моделирования. Анализ бизнес-процессов может применяться при бизнес-моделировании , функционально-стоимостном анализе , формировании организационной структуры , реинжиниринге бизнес-процессов , автоматизации технологических процессов. После этого модель бизнес-процесса подвергается критическому анализу или обрабатывается специальным программным обеспечением.

Существует множество нотаций, применяемых для моделирования бизнес-процессов , например:

Matlab/SIMULINK операторы Why и Demo (примеры)